খালি স্টেডিয়াম, পূর্ণ ডেটা: ক্রিকেটে হোম অ্যাডভান্টেজের পতন ও ব্লকচেইন-যুগের স্বচ্ছতার উত্থান

২০২১ সালের জানুয়ারি, ঢাকার মিরপুর শের-ই-বাংলা স্টেডিয়াম। করোনাভাইরাসের বৈশ্বিক লকডাউনের দীর্ঘ ছায়া তখনো কাটেনি, গ্যালারির প্রতিটি আসন খালি। বাংলাদেশের ইনিংস ১৪.২ ওভারে ৭১/৪। টেলিভিশনের ধারাভাষ্যকার বারবার বলছিলেন 'মিরপুর উইকেট', 'হোম কন্ডিশন', 'স্পিন-ফ্রেন্ডলি টার্ফ'। কিন্তু আমার সামনের ল্যাপটপে একই মুহূর্তের একটি ভিন্ন ভাষ্য তৈরি হচ্ছিল। প্রতিটি বলের পর আমি ম্যানুয়ালি লিখছিলাম: লেংথ, লাইন, পিচের আচরণ, ফিল্ডারের অবস্থান। ২০২০ সালের খালি স্টেডিয়াম পরীক্ষাকে আমি একটি স্প্রেডশিটে ধরে রেখেছিলাম - ঘরের মাঠে জয়ের হার, প্রতিপক্ষের প্রতি ওভারে রান, উইকেটের ব্যবধান। হঠাৎ করেই এক জিনিস পরিষ্কার হলো: দর্শক নেই, চাপ নেই, অথচ উইকেট পড়ছে। তাহলে 'হোম অ্যাডভান্টেজ' আসলে কোথায় লুকিয়ে ছিল? সেই প্রশ্নটি আমার ক্যারিয়ারের বাকি অংশ জুড়ে তাড়া করে বেড়িয়েছে। ২০১৯ সালে দ্য ডেইলি স্টারের স্পোর্টস ডেস্কে যখন আমার প্রথম চাকরি শুরু, তখন একজন সিনিয়র সাংবাদিক আমাকে বলেছিলেন: 'খবর মানে যা ঘটেছে, বিশ্লেষণ মানে যা ঘটেনি তার সম্ভাব্য হিসাব।' ২০২০ সালে আমি সেই সম্ভাব্য হিসাবকেই পেশা বানিয়ে ফেলি। প্রজেক্ট রিস্টার্টের সময় ইংলিশ প্রিমিয়ার লিগের ডেটা দেখে আমি স্তম্ভিত হয়ে গিয়েছিলাম - লকডাউনের আগে হোম উইন রেট ৪৫.৫ শতাংশ, লকডাউনের পরে ৩৩.৮ শতাংশ। অ্যানফিল্ডে প্রতিপক্ষের এক্সপেক্টেড গোল (xG) ০.৮ থেকে বেড়ে ১.৩-এ পৌঁছেছিল। এই সংখ্যাগুলো আমার মাথায় একটি মডেল তৈরি করে দেয়: হোম অ্যাডভান্টেজ একটি চলক, কোনো স্থির সত্য নয়। আমি ভাবলাম, ক্রিকেটে কি একই পরীক্ষা হয়েছে? ২০২০-২১ মৌসুমে বাংলাদেশ, ভারত, ইংল্যান্ড, ওয়েস্ট ইন্ডিজ - সবাই রিক্ত গ্যালারিতে খেলেছে। মিরপুরের উইকেট, ধর্মশালার পিচ, গাব্বার বাউন্স - এসব 'কন্ডিশন' কি দর্শক-শূন্য হলে তাদের জাদু হারায়? আমার কাছে এটি একটি বৈশ্বিক প্রকৌশল পরীক্ষা, যেখানে স্বাধীন চলক ছিল দর্শকের অনুপস্থিতি। প্রথম xG অটোপ্সি আমাকে শিখিয়েছিল, শট-ম্যাপ একটি স্বীকারোক্তি - যে স্থান থেকে বল মোকাবিলা করা হয়েছে, সেটি ব্যাটসম্যানের ইচ্ছার চেয়ে তার ভয় এবং আত্মবিশ্বাসের মানচিত্র বেশি প্রকাশ করে। ক্রিকেটে আমি সেই একই ভাষা খুঁজতে লাগলাম - 'প্রত্যাশিত রান' (expected runs) নামে একটি কাঠামো, যা প্রতিটি শটের অবস্থান, গতি, বলের প্রকার এবং ফিল্ড প্লেসমেন্ট থেকে হিসাব করে বলে দেয়, একটি শটের 'প্রকৃত মূল্য' কত। একটি ঘরোয়া ম্যাচের ১৭তম ওভারে লাগাতার দুই উইকেট পড়ার দৃশ্য কল্পনা করুন। স্কোরকার্ডে লেখা থাকবে 'চাপের মধ্যে উইকেট', কিন্তু সেই 'চাপ' পৃথিবীর কোনো স্কোরকার্ডে লেখে না। অথচ আমার প্রত্যাশিত-রান মডেল বলছে, ১৭তম ওভারে ৬ উইকেটে ১১২ থেকে ১১৮-তে যাওয়ার সম্ভাবনা মোটেই ২৮ শতাংশ নয় - এটি ১৭ শতাংশ, যদি উইকেটে থাকা দুইজন ব্যাটসম্যানের ক্যারিয়ার স্ট্রাইক রেট এবং বলের ধরন বিবেচনা করি। ডেটা যখন এই ধরনের সম্ভাবনা প্রকাশ করে, তখন ম্যাচের গল্প এক লাফে বদলে যায়। কিন্তু প্রশ্ন হলো, এই মডেলগুলো কি যথেষ্ট বিশ্বাসযোগ্য? বাজি ধরার আগে আমি যখন একটি ম্যাচের ভবিষ্যদ্বাণী করি, তখন শত শত সোর্স থেকে তথ্য যাচাই করতে হয়। মাঠের স্কোরার, টেলিভিশন গ্রাফিক্স, পরিসংখ্যান ওয়েবসাইট - প্রতিটি সোর্সের নিজস্ব ত্রুটি আছে। ব্লকচেইন প্রযুক্তি সেই ত্রুটিকে একটি অপরিবর্তনীয় স্তরে নিয়ে যেতে পারে। ব্লকচেইন বলতে আমি বুঝি একটি বিকেন্দ্রীভূত খাতা, যেখানে প্রতিটি লেনদেন বা ডেটা পয়েন্ট একটি 'ব্লক'-এ লেখা হয় এবং পূর্ববর্তী ব্লকের সাথে ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশের মাধ্যমে জোড়া লাগে। এর মানে, কেউ এককভাবে কোনো রেকর্ড মুছে ফেলতে বা বদলে দিতে পারে না। ক্রিকেটে এর প্রয়োগ হতে পারে ম্যাচের বল-প্রতি-বল ডেটা থেকে শুরু করে খেলোয়াড়ের ফিটনেস রিপোর্ট, এমনকি বেটিং অর্ডার পর্যন্ত। একটি ঘরোয়া টুর্নামেন্টে যদি ১২টি ক্যামেরা না থাকে, কিন্তু প্রতিটি বলের ডেটা একটি ব্লকচেইন-ভিত্তিক অ্যাপে প্রবেশ করানো হয়, তবে পরে কেউ সেই রেকর্ড নিয়ে প্রশ্ন তুলতে পারবে না। ২০২৪ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের ফাইনালে ভারত ১৭৬ রান তুলে দক্ষিণ আফ্রিকাকে ১৬৯-এ আটকে দিয়েছিল - এই ম্যাচের প্রতিটি বল যদি ব্লকচেইনে রেকর্ড করা হতো, তবে সেই রেকর্ড চিরকালের জন্য অপরিবর্তনীয় থাকত। আমি বলছি না ব্লকচেইন খেলার ফল বদলাবে, কিন্তু এটি খেলার তথ্যের ওপর আস্থাকে বদলে দেবে। এবার আসি বাংলাদেশ প্রসঙ্গে। আমি ২০২০ সালে যখন মিরপুরের ম্যাচগুলো নিয়ে গবেষণা করছিলাম, তখন একটি প্রবণতা চোখে পড়ল - সফরকারী ব্যাটসম্যানরা খালি গ্যালারিতে বেশি আক্রমণাত্মক হয়ে উঠছিল। ২০২০-এর আগে মিরপুরে সফরকারীদের স্ট্রাইক রেট যেখানে ১১৮-এর আশেপাশে ঘোরাফেরা করত, সেখানে ২০২০-২১ মৌসুমে তা লক্ষণীয়ভাবে বেড়ে যায়। আমি এটি 'অ্যাওয়ে-স্ট্রাইক রেট' নামে একটি সূচকে ধরলাম। এই পরিবর্তনের কারণ একটিই নয় - পিচের আচরণও বদলেছে, দলের কৌশলও বদলেছে। কিন্তু যে ম্যাচগুলোতে দর্শক ছিল না, সেখানে প্রতিপক্ষের স্কোর চাপিয়ে দেওয়ার প্রবণতা বেশি ছিল। এটি প্রমাণ করে যে, ক্রিকেটে দর্শক শুধু উল্লাসের উৎস নয়, প্রতিপক্ষের স্নায়ুতে চাপ সৃষ্টির একটি কার্যকরী ব্যবস্থা। খালি স্টেডিয়ামগুলো শুধু আসন ফাঁকা করেনি, তারা ডেটার চোখ খুলে দিয়েছে - হোম অ্যাডভান্টেজ একটি স্থানিক সংকেত নয়, এটি একটি সামাজিক স্থাপনা। তবে, আমি শুধু দর্শকের ওপরই দোষ চাপাতে চাই না। ২০২০-এর সেই পরীক্ষায় বাংলাদেশ দলের সমস্যা ছিল আরও গভীর। টস জেতার পর বাংলাদেশের অধিনায়করা প্রায়ই আগে ব্যাট করার সিদ্ধান্ত নিতেন, কিন্তু খালি স্টেডিয়ামে সেই সিদ্ধান্তের 'হোম-অ্যাডভান্টেজ ভ্যালু' কাজ করছিল না। প্রতিপক্ষ যখন জানত, বল টার্ন করছে না বা উইকেট ধীর, তখন তারা নিজেদের স্পিন আক্রমণকে অনেক আগে ফাঁস করে দিত। আমার ডেটা মডেলে দেখা গেছে, ২০২০-২১ মৌসুমে বাংলাদেশের হোম টি-টোয়েন্টিতে পাওয়ারপ্লে-পরবর্তী স্ট্রাইক রেটের ব্যবধান (৫ ওভার থেকে ১৫ ওভার) উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে গিয়েছিল। অর্থাৎ, দলটি দর্শক-শূন্য পরিবেশে নিজেদের চেনা কৌশল আঁকড়ে ছিল, কিন্তু প্রতিপক্ষ দ্রুত মানিয়ে নিচ্ছিল। এটি একটি কাঠামোগত দুর্বলতা, যা কেবল দর্শক ফিরে এলেই সমাধান হবে না। দলকে তাদের ডেটা-কাঠামো নতুন করে সাজাতে হবে। বিশ্ব ক্রিকেটে একটি বড় পাঠ হলো, ডেটা-স্বচ্ছতা আনতে হলে নতুন প্রযুক্তি লাগবে, কিন্তু প্রযুক্তির চেয়ে বড় দরকার মানসিকতার পরিবর্তন। ব্লকচেইন যদি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি ম্যাচের প্রতিটি বলের রেকর্ড অপরিবর্তনীয়, তবে দল নির্বাচকদের পক্ষে একটা অজুহাত দেওয়া কঠিন হবে - 'আমার কাছে তথ্য ছিল না'। কোচিং স্টাফদের পক্ষে বলা যাবে না, 'পরিসংখ্যান বলে দিয়েছে কিন্তু আমি দেখিনি'। এটি একটি জবাবদিহির সংস্কৃতি তৈরি করে। আমি ২০২১ সালে যখন পেড্রির অগ্রগতি নিয়ে একটি ফুটবল নিবন্ধ লিখছিলাম, তখন আমি লক্ষ্য করেছিলাম, তার সফলতার গল্পটি কেবল ২.৭ প্রগ্রেসিভ পাসের মধ্যে লুকিয়ে নেই; লুকিয়ে আছে প্রতিটি পাসের সঠিক অবস্থানগত তথ্যে। ক্রিকেটেও 'সাকিব আল হাসানের অগ্রগতি' বা 'লিটন দাসের ফর্ম' - এই ধরনের আলোচনা তখনই অর্থবহ হবে, যখন আমরা বলব কোন শট-ম্যাপে, কোন ঘরোয়া স্ট্রাইক রেটে, কোন পরিস্থিতিতে তারা রান তুলেছে। ডেটা-স্বচ্ছতা সেই আলোচনাকে একটি যাচাইযোগ্য ভিত্তি দেবে। দ্বিতীয় উদাহরণ হিসাবে ধরুন ২০২৩ সালের ওডিআই বিশ্বকাপ। বাংলাদেশ দলের পারফরম্যান্স মাঝেমধ্যে যেভাবে ওঠানামা করেছে, তার একটি ডেটা স্তর আমরা কখনো পুরোপুরি পাইনি। ম্যাচ-পরবর্তী সংবাদ সম্মেলনে আমরা শুনি 'আমাদের ৩০ রান কম হয়েছে', অথবা 'বোলাররা ভালো বল করেছে'। কিন্তু এই আত্মসমালোচনা বা প্রশংসার পেছনে কি একটি নিখুঁত, অপরিবর্তনীয় ডেটা-ভিত্তি আছে? ব্লকচেইন-চালিত ম্যাচ ডেটা নিশ্চিত করবে যে, ফিল্ডিংয়ে কতটা দূরত্ব কভার হয়েছে, কোন ফিল্ডার বলটি লুফে নিতে পারেননি, কোন ওভারে ক্যাপ্টেনের ফিল্ড প্লেসমেন্ট ভুল হয়ে গেছে - এসব তথ্য পরে আলোচনার টেবিলে বসলে কেউ অস্বীকার করতে পারবে না। এর ফলে সাংবাদিকতা বা সংবাদ বিশ্লেষণও আরও স্বচ্ছ হয়ে যাবে, কারণ আমরা তথ্যের উৎস নিয়ে লড়াই করব না, বরং তথ্য থেকে কী শিক্ষা নিচ্ছি তা নিয়ে তর্ক করব। কিন্তু এখানে একটি বিপদও আছে। আমি যতই ডেটার পূজারি হই না কেন, একজন ডেটা মঙ্ক হিসেবে আমার প্রথম শিক্ষা হলো, ডেটা কখনোই নিরপেক্ষ নয়। যে মডেল আমি তৈরি করি, তার ভেতরে আমার নিজের পক্ষপাত ঢুকে যায়। কোন চলকগুলো আমি রাখব, কোনগুলো বাদ দেব - এটি একটি সিদ্ধান্ত, যা আমার ব্যক্তিগত বিশ্বাস দ্বারা প্রভাবিত। ব্লকচেইন ম্যাচ-ডেটা অপরিবর্তনীয় করলেও, সেই ডেটার ব্যাখ্যা সর্বদা মানুষের। ২০২০ সালের খালি স্টেডিয়াম পরীক্ষায় আমি যে হোম-অ্যাডভান্টেজ মডেল তৈরি করেছিলাম, সেটি একটি বেটিং সিন্ডিকেটকে দিয়েছিলাম। তারা এটি ব্যবহার করে লাভ করেছিল, কারণ তারা বুঝতে পেরেছিল, দর্শক-শূন্য ম্যাচে 'হোম' দলকে অতিরিক্ত মূল্যায়ন করা হচ্ছে। কিন্তু সেই একই মডেল যদি ভুল নমুনা থেকে তৈরি হতো, তাহলে ক্ষতিটা হতো বিশাল। সুতরাং, ব্লকচেইন আমাদের তথ্যের উৎস নিয়ে সন্দেহ দূর করলেও, তথ্যের ব্যাখ্যা নিয়ে সন্দেহ কখনো দূর হবে না। ক্রিকেটে 'আম্পায়ার কল' এবং ডিআরএস নিয়ে একটি পুরনো বিতর্ক আছে। কিছু গবেষণা ইঙ্গিত দেয়, ঘরের মাঠে আম্পায়ারদের সিদ্ধান্তে একটি পরিসংখ্যানগত পক্ষপাত থাকতে পারে - বল 'আউট' হলে অনিশ্চিত পরিস্থিতিতে বোলার দলের প্রতি সিদ্ধান্ত যায়, কিন্তু সেই সিদ্ধান্তের হার ঘরের মাঠে কমে যায়। ব্লকচেইন এই সমস্যা সমাধান করবে না, কারণ এটি মেশিনের সিদ্ধান্ত, মানুষের নয়। কিন্তু এটি একটি স্বচ্ছ রেকর্ড তৈরি করবে, যার মাধ্যমে আমরা জানতে পারব, কোন আম্পায়ার কোন পরিস্থিতিতে কী সিদ্ধান্ত নিয়েছেন। এই রেকর্ড থেকে বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণ করা সম্ভব হবে। এক কথায়, ব্লকচেইন একটি আয়না, যা ক্রিকেটের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জটিলতা প্রতিফলিত করবে। এখন আসি ভবিষ্যতের দিকে। ২০২৬ সালের টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের আগে প্রতিটি দল ডেটা-স্বচ্ছতাকে নিজেদের সুবিধায় ব্যবহার করার চেষ্টা করবে। যে দলগুলি কেবল স্কোরকার্ড নয়, প্রতিটি শট-ম্যাপ, প্রতিটি ফিল্ড প্লেসমেন্ট এবং প্রতিটি বলের ডেটা একটি যাচাইযোগ্য ব্লকচেইনে সংরক্ষণ করবে, তারা পারফরম্যান্স বিশ্লেষণে সোনার খনি খুঁজে পাবে। আমি মনে করি না যে ব্লকচেইন নিজেই একটি দলকে চ্যাম্পিয়ন বানাবে, তবে এটি সেই দলকে একটি কাঠামোগত সুবিধা দেবে, যেখানে প্রস্তুতি, চোট-ঝুঁকি, ম্যাচ-পরিস্থিতি - সবকিছু মিলে একটি নিখুঁত ইতিহাস তৈরি করবে। বাংলাদেশ দলের জন্য এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আমাদের ক্রিকেটে প্রায়শই 'ঘরের মাঠের সুবিধা' -কে অনেক বড় করে দেখা হয়, কিন্তু সেই সুবিধাটি আসলে কতটা কার্যকর, তা মাপার জন্য আমাদের একটি নির্ভরযোগ্য মানদণ্ড দরকার। আমার সাত বছরের পর্যবেক্ষণে একটি জিনিস আমি শিখেছি: ক্রিকেটের সত্য লুকিয়ে থাকে ভাঙা রেকর্ডে, হতাশ স্বপ্নে, আর অপ্রত্যাশিত বিপর্যয়ে। প্রতিটি ইনিংস, প্রতিটি বলে একটি গল্প লেখা থাকে। কিন্তু সেই গল্পটি তখনই সত্য বলে প্রমাণিত হয়, যখন ডেটা সেই গল্পের সাক্ষী হতে পারে। প্রথম xG অটোপ্সি আমাকে শিখিয়েছিল, একটি শট-ম্যাপ কখনো মিথ্যা বলে না; মিথ্যা বলে আমাদের ব্যাখ্যা। ব্লকচেইন সেই ব্যাখ্যাকে স্পষ্ট করবে, যাচাই করবে, এবং ভবিষ্যৎ প্রজন্মকে একটি নিষ্কলুষ রেকর্ড উপহার দেবে। খালি স্টেডিয়ামগুলো হয়তো আবার ভরে যাবে, দর্শকদের চিৎকার ফিরে আসবে, কিন্তু আমি বিশ্বাস করি, ২০২০ সালের সেই নীরব পরীক্ষাটি আমাদের শেখানো পাঠটি কখনো পুরনো হবে না - ক্রিকেটে কোনো শর্টকাট নেই, আছে কেবল সত্যের প্রতি নিবেদিত বিশ্লেষণ। আর সেই বিশ্লেষণকে অপরিবর্তনীয় করতে ব্লকচেইন-ই হতে পারে আমাদের সবচেয়ে বড় সঙ্গী।